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“互聯網+”智慧森防來源:     日期:[2017-09-08]

“互聯網+”智慧森防由四川省森林病蟲防治檢疫總站、四川省林業信息中心牽頭,聯合成都樂創信息科技有限公司共同開發建設。系統建設歷時8年,前后經過“業務數據省集中、WebGIS、移動GIS、TGIS、移動互聯網、森防云服務、林業數據共享服務、林業有害生物大數據分析”等多個技術應用階段,形成了林業資源數據共享平臺、通用調查任務制作和發布平臺、林業調查工作管理平臺、林業調查即時通信平臺、森防大數據監測分析預警平臺、森防社會化服務電子商務平臺、電子圖書編輯和查詢平臺為核心的智慧森防管理體系,關鍵技術之一的“森林資源數字化管理技術研究與應用”獲得四川省科技進步三等獎。已在四川、浙江、安徽和湖北等省應用推廣,實現了林業有害生物調查、普查、核查、預測預報、督查督辦、產地檢疫、防治等多個業務的管理信息化,取得良好的生態效益、社會效益和經濟效益,成效顯著。

一、建設成果

(一)體現協同化辦公的林業資源數據共享平臺;

(二)指導性、參與性、易用性、可擴展性特點突出,普及性和專業性兼顧,可自定義的通用調查任務制作和發布平臺;

(三)大數據決策、智能性生產特征明顯,智慧型調查活動規劃、調度、監管、評價的林業調查工作管理平臺;

(四)基于移動通信技術的實時音視頻、報表、報文傳輸和實時通信的林業調查即時通信平臺;

(五)基于TGIS的、立體化感知特征明顯的森防大數據監測分析預警平臺;

(六)基于移動互聯網的森防有償調查、防治物資供應和服務提供的森防社會化服務電子商務平臺;

(七)基于“互聯網+”及數據共享平臺的林業有害生物百科大全電子圖書編輯和查詢平臺。

二、創新應用

(一)跨界融合

基于互聯網思維,搭建開放、互動、參與、融合的公共新型服務平臺,通過互聯網將科研院所、政府主管部門、林農林企、專業性監測防治社會化服務機構、林業其他協作部門(資源、造林、林政等)的利益、能力和訴求相互融合,推動傳統行業的升級與轉型,從而實現資源的統一協調與共享,實現了由傳統的僅依靠森防管理部門極其有限的專業技術人員單打獨斗,相關部門各自為政,資源不足和資源浪費并存的狀態,向多部門多行業、全民參與,協調共生,利益最大的轉變,使得森林健康的管護既有全面性又有專業分析決策調度能力的集中協調性,是典型的“互聯網+林業有害生物監測防治”建設實踐。

(二)創新驅動

1.組織創新

通過系統建設,將各級森防機構從基礎的調查工作中解放出來,重回分析、決策、協調、指導、組織等本位工作;

通過系統建設,為整合、發揮科研院所和相關專業技術人員的專業服務能力,提供了便利渠道;

通過系統建設,充分調動了社會公眾參與保護生態安全的熱情,匯聚了社會閑散資源,有效地充實了調查隊伍,普及了林業生態文明,同時也為精準扶貧增加了手段。

2.模式創新

通過系統建設,將長期以來的單一僵化的計劃指令執行模式創新為實時動態調度的普遍性和針對性兼顧、強度和粒度更加合理的復合形態工作模式,確保了森防調查資源的最優化配置。

(三)重樹結構

打破了原有的森防組織結構、經濟結構、地緣結構、文化結構,在提高便民服務能力的基礎上,充分發揮林農及基層各相關利益體的主動作用,在“互聯網+森林健康治理”方式上與原來有很大的不同。

(四)尊重人性

互聯網的力量之強大最根本地也源于對人性的最大限度地尊重。建設注重以人為本、全民參與、社會協同的開放創新空間的塑造以及公共價值與獨特價值的創造。而“開放、透明、互動、參與、融合”的互聯網思維為公眾提供了林業生態百科、微博、微信公眾號、APP、遠程視頻、個人生態家園等多種工具和方法實現用戶的參與,實現公眾智慧的匯聚,為不斷推動用戶創新、開放創新、大眾創新、協同創新,以人為本實現經濟、社會、環境的可持續發展奠定了基礎。本系統立足林業生產和服務第一線實際情況,充分尊重基層人員的艱辛,通過“互聯網+”的思維和相關技術的綜合應用,極大地降低了基層林業工作者的勞動強度和技術難度,并充分匯聚各行業的人力和智力資源,讓其個人勞動價值和技術財富在“互聯網+”的放大效應下得到了充分的發揮。

(五)開放生態

“互聯網+”的生態是開放的。通過在林業有害生物監測防治上的“互聯網+建設實踐”,把森林健康生態開放出來,把維護森林健康的訴求開放出來,把科研院所、防治企業的孤島式創新連接起來,讓研發由森林健康生態決定的市場驅動,讓所有維護森林健康的參與者都有機會創造價值、實現價值。

(六)鏈接一切

鏈接一切是“互聯網+”的目標。在本次建設活動中,將科研院所的專業技術服務能力、科研成果和科研調查需求,林農林企的咨詢和實地舉報、報告和一般性踏查調查能力,防治單位的技術咨詢需求、市場機會的尋找、產品研發方向和研發資源協作,業務主管部門的統籌規劃決策協調能力等森防監測預警工作中相關信息資源和工作資源進行了有效的鏈接。同時,為后續多源鏈接林業其他部門以及社會其他行業部門預備了標準接口,為更大范圍的林業“互聯網+”建設實踐提供了可能。

三、建設成效

通過在“互聯網+智慧林業資源監管”“互聯網+生態環境監測信息”領域的建設經驗積累,系統建設著重于“互聯網+林業有害生物監測防治”方面,通過技術創新、組織創新、模式創新、服務創新,徹底解決了森防工作長期存在以下幾個方面的難題。

(一)解決森防調查不全面,調查不及時,調查不準確、調查資源和專業技術人員短缺問題

1.依靠長期積累的經驗和數據,利用大數據決策能力,智能、科學地規劃調查對象、調查區域、類別和時間,確定調查強度和調查精度,科學分配調查資源;

2.利用移動互聯網技術,及時通信,動態、高效地調度調查活動和調查資源;

3.跨界融合,打破封閉式的專業調查形態,采取有償購買調查數據和提供咨詢的方式,發動一切可參與調查和咨詢的人員,充實調查資源,擴大森防調查范圍,夯實調查強度;

4.集中專業技術資源,利用計算機運算高效的優點,搭建森防調查云服務平臺,為森防調查活動中的相關人員提供及時通信、調查區域引導、遠程診斷、林業基礎數據查詢、調查數據邏輯檢查等服務,實時響應調查中的服務請求,及時指導、協助,提高調查質量和效率。

(二)解決林業有害生物監測預警分析能力支撐弱,依據不可靠、不全面、數據量少,分析效率低,預警不及時的問題

1.利用森防調查云服務平臺,匯聚各地科研院所、森防專業技術骨干等資源,開放分析模型編輯手段,共同建設、驗證、維護分析預測預報模型;

2.自定義林業有害生物監測預警預案,自動響應,自動發布蟲情趨勢預報;

3.通過全面的空間對象數據建模,高效率的空間分析算法,林業資源數據共享平臺,大數據決策分析能力,規范鮮明的圖形特征,立體感知,森防主管機構可以直觀地審視森林健康態勢,監測和防治資源配置,趨勢預演,預案模擬等,極大地提高了分析決策能力。

(三)解決森防調查活動績效考評不及時可靠,管理不強硬,監督不到位,舉措針對性差問題

1.利用移動互聯網技術,對森防調查活動行為進行全要素自動數據采集,使得調查活動考評要素齊全、真實有據;

2.利用綜合評價系統,實時指導、協助、督導調查行為,調整、調度調查資源,協同共享,督促和提高調查績效,規避調查風險,提高調查積極性;對調查中存在的缺陷,能自動提示、指導和警告;

3.考評方案自定義,便于根據管理思路靈活調整、修訂。

(四)解決預防防治溝通難,時效差,市場機會不透明,便民服務能力弱問題

1.利用微信公眾號、森防APP、官方門戶網站等多種途徑發布和獲取實時森防調查成果、森防蟲情動態、森防趨勢預報、防治辦法等,森防行政管理機構、科研院所、專業技術人員、林農林企業和社會化監測和防治服務提供商之間,可針對具體問題及時溝通,咨詢答疑,商業機會發現、咨詢和獲取;

2.利用趨勢性預測預報,指導科研、生產、銷售和服務提供商和林農林企發現商機、把握商機、合理規劃科學高效的預防防治規劃;

3.通過微信公眾號等移動互聯網手段,為林農林業及時報告、舉報林業有害生物狀況,咨詢答疑提供了便捷高效的途徑,提高便民服務能力,同時也為森防調查提供了寶貴信息。

(五)解決科研數據采集難,持續性難的問題

特別針對科研院所的科研活動中,要求調查范圍廣、持續時間長、專業技能要求低的科研調查工作,可利用本系統各大模塊,制訂調查規劃、方法指引、方案和調查表,并向潛在的調查資源發布調查意向,實時掌控調查進度和質量,及時指導,低成本高效率地開展調查工作。

四、可推廣、可復制性

在國內林業有害生物防治監測領域,其業務需求背景類似,本系統的建設目標一致性高。

經過4個省級部門,近500個縣級單位的實際運行,常年的磨合、改造升級,結合本系統科學、規范的架構,嚴格的質量控制,其健壯性和可擴展性強,簡單易用,維護簡單,投資低廉。

本系統架構抽象程度高,通用性強,結合本系統技術特點,可以很低廉的代價,平滑擴充到林業所有調查活動中及其他所有移動調查活動中去。

在林業有害生物監測防治上的“互聯網+建設實踐”,把森林健康生態開放出來,把維護森林健康的訴求開放出來,把科研院所、防治企業的孤島式創新鏈接起來,讓研發由森林健康生態決定的市場驅動,讓所有維護森林健康的參與者都有機會創造價值、實現價值。

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